आज के डिजिटल युग में, डेटा हर जगह मौजूद है। कंपनियां डेटा का उपयोग करके अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने, अपनी मार्केटिंग रणनीति को बेहतर बनाने और अपने उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए कर रही हैं। डेटा साइंस इन सभी प्रक्रियाओं का आधार है।
डेटा साइंस एक ऐसा क्षेत्र है जो डेटा को इकट्ठा करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने के लिए वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग करता है। डेटा साइंटिस्ट डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं जो कंपनियों को बेहतर निर्णय लेने और अधिक प्रभावी ढंग से काम करने में मदद करते हैं।
डेटा साइंस करियर स्कोप:
डेटा साइंस एक तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है, और डेटा साइंटिस्ट की उच्च मांग है। के अनुसार, डेटा साइंटिस्ट के लिए औसत वेतन ₹7,00,000 प्रति वर्ष है। डेटा साइंटिस्ट के लिए कई अलग-अलग उद्योगों में नौकरी के अवसर उपलब्ध हैं, जिनमें शामिल हैं:
- Mathematics and Statistics
- programming
- data analysis
- machine learning
- domain knowledge
- communication and presentation
डेटा साइंस करियर में सफल होने के लिए 5 टिप्स
डेटा साइंस और मशीन लर्निंग की मूल बातें सीखें:
डेटा साइंस में करियर बनाने के लिए, आपको डेटा साइंस और मशीन लर्निंग की मूल बातें सीखनी होंगी। इसमें गणित, सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और डेटाबेस प्रबंधन शामिल हैं।अपनी प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करें
डेटा साइंटिस्ट को डेटा को विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए। Python और R डेटा साइंस के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं।डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग करना सीखें
डेटा साइंटिस्ट डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए करते हैं। कुछ लोकप्रिय डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग टूल्स में Pandas, NumPy, Scikit-learn और TensorFlow शामिल हैं।अपने डोमेन ज्ञान का विकास करें
डेटा साइंटिस्ट को उस डोमेन का ज्ञान होना चाहिए जिसमें वे काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप स्वास्थ्य सेवा उद्योग में डेटा साइंटिस्ट के रूप में काम करना चाहते हैं, तो आपको स्वास्थ्य सेवा उद्योग की समझ होनी चाहिए।अपने पोर्टफोलियो का निर्माण करें
डेटा साइंस में करियर बनाने के लिए, आपको एक मजबूत पोर्टफोलियो की आवश्यकता होगी। आपके पोर्टफोलियो में व्यक्तिगत परियोजनाओं, ओपन-सोर्स योगदानों और डेटा साइंस प्रतियोगिताओं में भागीदारी शामिल हो सकती है।
डेटा साइंस करियर में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल
To pursue a career in data science, you will need the following skills:Mathematics and Statistics: डेटा साइंस में करियर बनाने के लिए, आपको निम्नलिखित कौशल की आवश्यकता होगी:गणित और सांख्यिकी
- प्रोग्रामिंग (Programming)
- डेटा विश्लेषण (Data Analysis)
- मशीन लर्निंग (Machine Learning)
- डोमेन ज्ञान (Domain Knowledge)
- संवाद और प्रस्तुति (Communication and Presentation)
डेटा साइंस में करियर बनाने के लिए, आपको डेटा साइंस, गणित, सांख्यिकी या कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री की आवश्यकता होगी। आप डेटा साइंस में मास्टर डिग्री या डेटा साइंस बूटकैंप में भाग लेने पर भी विचार कर सकते हैं।
